선 조치 후 분석

들어가며온톨로지를 공부하면서 가장 헷갈리는 것은 비슷해 보이는 용어들의 경계다. 온톨로지와 스키마, 온톨로지와 지식그래프, 클래스와 인스턴스, Object Property와 DataType Property, Domain과 Range 같은 것들이다. 이 글은 프로테제(Protégé)에서 온톨로지를 만들 때 바로 부딪치는 핵심 개념만 따로 모아 정리한다. 왜 온톨로지를 쓰는지, 모델링 절차는 어떻게 되는지는 별도 글(온톨로지 기초 정리)에서 다룬다.1. 온톨로지 = 스키마, 지식그래프 = 온톨로지 + 데이터가장 먼저 구분할 것은 온톨로지와 지식그래프다.온톨로지: 스키마에 해당한다. 어떤 종류의 개체가 있고, 어떤 관계를 가질 수 있는지 정의한 틀이다. 아직 데이터는 담기지 않았다.지식그래프: 온톨로지(틀)에..

들어가며온톨로지를 처음 접하면 용어가 한꺼번에 쏟아진다. 그래프DB, RDF, OWL, LPG, Neo4j, 지식그래프, 트리플, CQ 같은 말이 서로 어떻게 연결되는지 한 번에 정리해 두려고 이 글을 쓴다. 이 글은 왜 온톨로지를 쓰는지, 어떤 절차로 만드는지, LLM과 어떻게 만나는지를 다룬다. 클래스와 인스턴스, Domain/Range, IRI 같은 세부 개념은 별도 글(온톨로지 핵심 개념 정리)에서 따로 정리한다.관련 용어: 그래프DB, 네트워크, 노드, 엣지(관계), 온톨로지, RDF, OWL, Neo4j, LPG(Labeled Property Graph)1. 왜 데이터를 그래프로 만드는가데이터는 쌓이는 것만으로는 쓸모가 없고, 의미가 붙어야 쓸모가 생긴다. 흔히 이 흐름을 세 단계로 본다.da..

들어가며"키워드 검색"이라고 하면 보통 active라고 입력하면 active라는 글자가 들어 있는 글만 찾아 준다고 생각한다. 나도 그렇게 이해하고 있었다. 그런데 PostgreSQL의 전문 검색(Full Text Search)으로 active를 조회했더니 activities, activity가 들어 있는 글까지 같이 나왔다. LIKE 검색이 아닌데 어떻게 이런 결과가 나오는지, 그 내부 동작을 정리해본다.1. 먼저 결론LIKE 검색은 글자가 들어 있는지만 본다. %active%는 active라는 글자 덩어리가 있으면 찾는다.전문 검색은 문장을 단어로 쪼개고, 각 단어를 어간(stem) 으로 줄여서 저장해 둔 뒤, 검색어도 같은 방식으로 줄여서 비교한다.그래서 전문 검색은 active, activity,..

들어가며노코드·로우코드 에이전트 빌더로 복잡한 흐름을 만들어야 하는데, 참고할 사례가 부족하다는 이야기를 들었다. 그러면 LangGraph, LangFlow의 Best Practice에서 비슷한 사례를 찾아보라는 조언을 받았다. 문제는 세 이름(LangChain, LangGraph, LangFlow)이 너무 비슷해서 무엇이 무엇인지부터 헷갈린다는 것이다. 먼저 셋의 차이를 정리하고, 그다음 "그래프로 흐름을 짠다"는 게 무슨 뜻인지, 어떤 패턴을 참고하면 되는지 정리해본다.1. 한 줄 비교이름한 줄 정의만드는 방식LangChainLLM 앱을 만들 때 쓰는 부품 모음 라이브러리코드LangGraphLangChain 계열의 복잡한 흐름(분기·반복) 전용 라이브러리코드LangFlow컴포넌트를 화면에서 선으로 연..

들어가며요즘 회의나 사업 문서에 "AX 추진", "DX를 넘어 AX로" 같은 말이 자주 나온다. 둘 다 뭔가를 바꾼다는 뜻인 건 알겠는데, 정확히 무엇이 다르고 어떤 관계인지 설명하려니 막혔다. 용어부터 차근차근 정리해본다.1. 한 줄 정의용어풀네임한 줄 정의DXDigital Transformation (디지털 전환)디지털 기술로 일하는 방식과 사업 방식을 바꾸는 것AXAI Transformation (AI 전환)AI로 일하는 방식과 사업 방식을 바꾸는 것DX: 종이·수작업·흩어진 데이터를 시스템과 데이터 중심으로 바꾼다AX: 그렇게 쌓인 데이터와 시스템 위에서 AI가 판단·생성·처리까지 맡도록 바꾼다둘 다 핵심은 기술 도입이 아니라 "Transformation(전환)", 즉 조직이 일하는 방식 자체가 ..

들어가며Langfuse와 LangChain은 이름도 비슷하고 같이 언급되는 경우가 많아서 비슷한 도구인 줄 알았다. 정리해보니 LangChain은 LLM 애플리케이션을 "만드는" 도구이고, Langfuse는 만든 애플리케이션이 "어떻게 동작했는지 기록하고 평가하는" 도구였다. 경쟁 관계가 아니라 같이 쓰는 관계다.(Langfuse 자체는 Langfuse와 LLM 관측성 정리 글에 자세히 정리해뒀다.)1. 한 줄 비교 LangChainLangfuse한 줄 정의LLM 애플리케이션 개발 프레임워크LLM 애플리케이션 관측·평가 플랫폼하는 일모델 호출, 프롬프트, 검색, 도구, 에이전트를 코드로 조립실행 과정을 기록하고, 품질을 평가하고, 프롬프트 버전을 관리형태내 코드에 import하는 라이브러리 (Python..